Коллектив ученых научно-исследовательского вычислительного центра (НИВЦ) и географического факультета МГУ отмечен премией Правительства Москвы в области экологии и охраны окружающей среды. Награда присуждена за разработку картографического веб-приложения «UClim», которое позволяет визуализировать в интерактивной форме фактические метеорологические наблюдения в крупнейших городах России – Москве и Санкт-Петербурге и их окрестностях, и предоставляет набор инструментов для анализа этих данных. Проект по разработке приложения занял III место в номинации «Цифровизация экологических решений». Размер премии составил 300 тысяч рублей.

Приложение разработано группой ученых МГУ под руководством старшего научного сотрудника лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов НИВЦ МГУ, автора курса «Машинное обучение в гидрометеорологии», поддержанного фондом «Интеллект» Михаила Варенцова. В составе авторского коллектива одна из победителей конкурса молодых ученых МГУ, стажер-исследователь лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов НИВЦ МГУ Юлия Ярынич.
С ее исследованием «Искусственный интеллект для анализа и прогноза интенсивных осадков в Московском регионе» можно ознакомиться в рамках отчетной конференции КМУ-20204.

Веб-приложение предоставляет широкие возможности для визуализации и анализа данных метеонаблюдений — значений температуры и влажности воздуха, давления, скорости ветра и облачности — в формате веб-карты и интерактивных графиков. Возможно отображение как данных за текущий день, так и архивных данных начиная с 2005 года, а также результатов их статистического анализа (например, среднесуточных и среднемесячных значений). Интерактивные инструменты анализа данных позволяют сравнивать временные ряды для различных метеостанций и рассчитывать отклонения метеовеличин от среднего по региону фонового значения. Последняя опция полезна при анализе эффекта городского острова тепла и других городских метео-аномалий. Еще одной ключевой особенностью проекта является отображение показателей теплоощущения человека, а именно современных биометеорологических индексов UTCI (Universal Thermal Climate Index) и PET (Physiologically Equivalent Temperature). Эти индексы показывают комплексное влияние температуры и влажности воздуха, скорости ветра и солнечной радиации и позволяют идентифицировать условия теплового или холодового стресса различных градаций.