Компьютерное зрение, распознавание речи, «понимание» текста и многие другие формы узкоспециализированного искусственного интеллекта (ANI — artificial narrow intelligence) сегодня являются частью повседневной жизни. В основе этих технологий лежит машинное обучение, которое используется для построения алгоритмов, которые могут обучаться. В настоящее время, одним из самых перспективных методов машинного обучения считается глубокое обучение (нейронные сети). За последние несколько лет глубокое обучение нашло применение практически во всех областях науки, от биологии и физики до лингвистики и философии.
Этот 12-недельный курс даст студентам высокоуровневый обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях. Демонстрации и викторины помогут студентам разобраться, что возможно в настоящее время и что, вероятно, будет возможно в ближайшем будущем. Из-за упрощенного изложения, курс не подойдет
Елизаров Сергей Георгиевич
Запуниди Сергей Александрович
Новоселов Артемий Максимович
Курс подойдет для студентов МГУ им. М.В. Ломоносова любых курсов и специальностей.Программа специально разработана так, что информация будет понятной и интересной даже тем, кто впервые слышит о нейронных сетях. Лекции будут подаваться в упрощенном формате.
Регистрация на курс осуществляется через Личный кабинет студента и преподавателя МГУ имени М. В. Ломоносова https://lk.msu.ru/course/view?id=2415
Набор на курс - 500 человек.
Занятия будут проводиться по средам с 15:10–16:40 в режиме онлайн на платформе ZOOM до середины мая 2022 года. Также предусмотрен групповой проект в рамках курса.
Дополнительную информацию по МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» можно посмотреть на сайте https://msu.ai/mfk
В данный момент курс успешно читается, набор закрыт.
