Академическая программа по искусственному
интеллекту

Академическая программа реализуется в МГУ имени М.В. Ломоносова при поддержке фонда «Интеллект» с 2021 года и представляет собой набор курсов по тематике искусственного интеллекта, интегрированный в образовательную программу факультета вычислительной математики и кибернетики.
Программа разработана с учетом опыта ведущих мировых (Стэнфордский университет) и российских (Школа анализа данных Яндекса, Факультет компьютерных наук ВШЭ) образовательных программ и обеспечивает уровень подготовки,
е требующий освоения программ дополнительного образования от IT-компаний.
В 2023 году
на Академической программе состоялся первый выпуск.
Подробная информация
о курсе на сайте
cs.msu.ru/ai
Основные принципы программы:
  • Доступность образовательной программы
    для всех студентов факультета ВМК МГУ
    имени М.В. Ломоносова;
  • Индивидуальный подход: каждый студент выбирает собственную траекторию обучения
    из широкого диапазона курсов программы;
  • Сертификация методическим советом
    на соответствие современному уровню образования и профессиональной подготовки;
  • Интенсивная практическая работа;
  • Поддержка исследовательской
    деятельности студентов.
  • О программе

    Академическая программа по искусственному интеллекту – набор курсов по тематике искусственного интеллекта, интегрированный в образовательную программу факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.

    Программа разработана с учетом опыта ведущих мировых (Стэнфордский университет) и российских (Школа анализа данных Яндекса, Факультет компьютерных наук ВШЭ) образовательных программ и обеспечивает уровень подготовки, не требующий освоения программ дополнительного образования от IT-компаний.

  • Формат обучения

    Обучение на программе длится три года. За это время студенты помимо базовых курсов по машинному обучению, глубокому обучению, нейронным сетям, проходят специальные курсы. Полный перечень курсов можно найти на сайте программы.

  • Для кого

    Участником программы может стать любой студент бакалавриата факультета ВМК. Обучение на программе бесплатное. Слушатели могут выбирать индивидуальную траекторию в зависимости от кафедры и специализации.

  • получение
    сертификата

    Для успешного прохождения программы и получения сертификата необходимо пройти 3 обязательных курса и не менее 4-х курсов по выбору из списка рекомендованных, а также защитить выпускную квалификационную работу, связанную с тематикой искусственного интеллекта.

Команда

Координатор
программы
Хвостиков Александр Владимирович
@xubiker
Куратор
программы
Юлия Мосолова
aiprogram@cs.msu.ru @juliamosol



Акадаемический
состав

Руководитель академической программы

Фомичёв Василий Владимирович

Заместитель декана факультета ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова, заведующий кафедрой нелинейных динамических систем и процессов управления, доктор физико-математических наук, профессор



Преподаватели академической программы:

Арефьев Николай Викторович

вычислительная лексическая семантика, обработка текстов на естественном языке, мультимодальные модели, машинное обучение, нейронные сети.

Область научных интересов:

Кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник кафедры алгоритмических языков, ВМК, МГУ.

Буряк Дмитрий Юрьевич

нейронные сети, глубокое обучение, обработка сигналов, распознавание образов, параллельные вычисления.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, ассистент кафедры СКИ, ВМК МГУ.

Ватолин Дмитрий Сергеевич

Video Compression, Video Processing, Stereo Processing, 3D Video, Video Quality

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, заведующей лабораторией компьютерной графики и мультимедиа, ВМК МГУ.

Ветров Дмитрий Петрович

байесовские методы машинного обучения, изучение рельефа функции потерь в нейросетевых моделях, глубинное обучение, диффузионные модели.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ.

Ерофеев Михаил Викторович

Video Processing, Image Processing, Machine Learning

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, программист лаборатории компьютерной графики и мультимедиа, ВМК МГУ

Китов Виктор Владимирович

методы автоматической обработки и стилизации изображений, анализ данных и прогнозирования средствами машинного и глубинного обучения.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов прогнозирования, ВМК, МГУ.

Конушин Антон Сергеевич

компьютерное зрение

Область научных интересов:

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры ИИТ, ВМК МГУ.

Руководитель департамента искусственного интеллекта, ООО "Исследовательский центр Самсунг".

 

Курячий Георгий Владимирович

архитектура операционных систем, парадигмы программирования.

Область научных интересов:

Программист первой категории ВМК, МГУ.

Лукашевич Наталья Валентиновна

автоматическая обработка текстов, онтологии.

Область научных интересов:

доктор технических наук, ведущий научный сотрудник НИЦВ МГУ, профессор кафедры теоретической и прикладной лингвистики филологического факультета МГУ,  доцент кафедры АЯ, ВМК МГУ.

Майоров Владимир Дмитриевич

обработка текстов на естественном языке, машинное обучение, искусственный интеллект, математические методы интеллектуального анализа данных, базы знаний.

Область научных интересов:

математик первой категории кафедры СП, ВМК МГУ.

Насонов Андрей Владимирович

математические методы повышения качества изображений, регуляризирующие методы.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математических методов обработки изображений, ВМК МГУ.

Сорокин Дмитрий Васильевич

математические методы обработки и анализа изображений, обработка биомедицинских изображений.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математических методов обработки изображений, ВМК МГУ.

Тихомиров Михаил Михайлович

обработка естественного языка, нейронные сети, тезаурусы

Область научных интересов:

младший научный сотрудник НИВЦ МГУ.

Турдаков Денис Юрьевич

обработка естественного языка, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, анализ социальных сетей, распределенная обработка данных.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры СП, ВМК МГУ.

Хвостиков Александр Владимирович

обработка и анализ изображений, компьютерное зрение, медицинские изображения, машинное обучение, глубокое обучение, свёрточные нейронные сети, гибридные методы.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник, лаборатория математических методов обработки изображений, ВМК МГУ.

Шахуро Владислав Игоревич

компьютерное зрение, генеративные модели

Область научных интересов:

Инженер лаборатории компьютерной графики и мультимедиа, кафедра ИИТ, ВМК МГУ.

Инженер департамента ИИ ООО "Исследовательский центр Самсунг"




Преподаватели поддержанные Фондом в рамках академической программы:

Баева Наталия Валерьевна

искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, игровое обучение.

Область научных интересов:

младший научный сотрудник кафедры АЯ, ВМК МГУ.

Большакова Елена Игоревна

искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, языки программирования для искусственного интеллекта.

Область научных интересов:

доцент кафедры АЯ, ВМК МГУ

Боресков Алексей Викторович

компьютерная графика, глобальное освещение, технологии программирования GPU, Vulkan.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, научный сотрудник кафедры НДСиПУ ВМК МГУ.

Герасимов Сергей Валерьевич

Область научных интересов: финансовые приложения машинного обучения, интеллектуальный анализ астрофизических данных, горизонтально-масштабируемые технологии обработки больших данных.

Область научных интересов:

инженер кафедры ИИТ, ВМК МГУ.

Гончаров Олег Игоревич

теория автоматического управления и задачи управления нелинейными динамическими системами, мехатроника, робототехника. В последние годы работы связаны с способами борьбы с неидеальностями, возникающими при практической реализации систем управления мехатронных систем (квантование измерений, сила трения), а также задачами управления движение роботов.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры НДСиПУ, ВМК, МГУ.

Груздева Надежда Валерьевна

Область научных интересов: искусственный интеллект, представление знаний и обучающие системы

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, научный сотрудник кафедры АЯ, ВМК МГУ.

Ильюшин Евгений Альбинович

машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, безопасность систем ИИ

Область научных интересов:

программист лаборатории открытых информационных технологий, ВМК, МГУ

Казачук Мария Андреевна

интеллектуальный анализ данных (data mining), методы машинного обучения, компьютерная безопасность.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, ассистент кафедры ИИТ, ВМК МГУ.

Крылов Андрей Серджевич

математические методы обработки и анализа мультимедийной информации, обратные и некорректные задачи.

Область научных интересов:

доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией математических методов обработки изображений, ВМК МГУ.

Майсурадзе Арчил Ивериевич

интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, ИИ; модели данных, в том числе промежуточной сложности; методы преобразования, анализа и интерпретации многомерных данных и данных иерархической структуры; различные формализации понятия сходства, способы представления и методы преобразования метрической информации; визуализация.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры ММП, ВМК МГУ.

Санжаров Вадим Владимирович

компьютерная графика, глобальное освещение, технологии программирования GPU, Vulkan.

Область научных интересов:

Младший научный сотрудник лаборатории компьютерной графики и мультимедиа, ВМК МГУ.

Фролов Владимир Александрович

компьютерная графика, глобальное освещение, дифференцируемый рендеринг, технологии программирования GPU, FPGA.

Область научных интересов:

кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории компьютерной графики и мультимедиа, ВМК МГУ.

Набор
2021/2024

В настоящее время курс "Введение в искусственный интеллект" ориентирован на всех студентов Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова. С учетом интереса к данному направлению присоединиться могут все желающие.

Начало занятий первого потока академической программы стартовало 8 февраля 2021 года в дистанционном формате (на платформе ZOOM). Для удобства все материалы лекций доступны слушателям курса на специализированной платформе.

Первый выпуск данной программы состоится в 2024 году.

Детальная информация о датах и формах регистрации на программу 2023/2026 года будет размещена дополнительно.

АП ИИ @МГУ
Набор
2021/2025

Набор на второй поток академической программы по искусственному интеллекту завершился во второй половине января 2022 года.

Участником программы может стать любой студент факультета ВМК.

Участники программы выбирают индивидуальную траекторию в зависимости от выбора кафедры и специализации. Для успешного прохождения программы и получения сертификата необходимо будет пройти 3 обязательных курса и не менее 4-х курсов по выбору из списка рекомендованных, а также защитить выпускную квалификационную работу, связанную с тематикой искусственного интеллекта.

Обучение студентов, участвующих в академической программе, началось с обязательного курса «Введение в искусственный интеллект» в феврале 2022 года. В осеннем семестре 2022 года программа продолжится курсом «Машинное обучение» и курсами по выбору.

АП ИИ @МГУ
Набор
2023/2026

Детальная информация о датах и формах регистрации на программу 2023/2026 года будет размещена дополнительно.

АП ИИ @МГУ

Контакты

Сайт программы: cs.msu.ru/ai
АП ИИ @МГУ @aiinmsu