Курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" ориентирован на аспирантов всех факультетов МГУ имени М.В.Ломоносова, обладающих навыками программирования, и в чьих научных работах можно применить методы нейронных сетей для анализа данных.
Продолжительность: 2 семестра (1 учебный год):
На занятиях аспиранты познакомятся с самыми актуальными темами нейронных сетей, среди которых:
Отличившимся слушателям курса предоставляется именная стипендия.
Руководители курса:
Елизаров Сергей Георгиевич
Старший научный сотрудник Физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова
Кандидат физико-математических наук
Научный руководитель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Осуществляет научное руководство, проводит научные консультации и разрабатывает программу курса
Запуниди Сергей Александрович
Научный сотрудник Физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова
Кандидат физико-математических наук
Руководитель группы преподавателей курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Осуществляет координацию деятельности преподавательского состава курса и рецензирование разработанных методических материалов лекций
Преподаватели курса:
Ганичев Антон Александрович
Образование
Автоматизированные системы обработки информации и управления
Московский Авиационно-Технологический Университет
Специализация
Разработка систем компьютерного зрения ComputerVision
Дюгай Илья Алексеевич
Образование
Сколковский Институт Наук и Технологий (Сколтех)
Факультет Биоинженерии и Биоинформатики МГУ.
Специализация
Использование машинного обучения и нейронных сетей в онкологии, иммунотерапия рака, вычислительная биология
Маракулин Андрей Павлович
Образование
Бакалавр физики
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Специализация
Разработка нейронных сетей
Пензар Дмитрий Дмитриевич
Образование
Биоинженерия и биоинформатика
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Специализация
Биоинформатика, статистическая обработка данных, машинное обучение в биологии
Конюшок Илья Андреевич
Образование
Специализация и реализация проектов в цифровых рядах (в том числе звуковых) и Natural Language Processing
Университет искусственного интеллекта
Специализация
Разработка нейронных сетей
Новоселов Артемий Максимович
Образование
Геология, науки о земле
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Норвежский университет естественных наук и технологии
Специализация
Использование нейронных сетей в обработке сигналов, сейсмологии и акустике
Пославский Александр Владимирович
Образование
МГУ им. М.В. Ломоносова, Факультет Вычислительной Математики и Кибернетики
Преподаватель курса «Algorithmic Python» в Сколковском Институте Науки и Технологий
Специализация
Компьютерное зрение, вычислительная биология, анализ данных, разработка биоинформатических алгоритмов и высокопроизводительного программного обеспечения, метаэвристические алгоритмы
Отбор на курс проходит в 2 этапа:
50 позиций для аспирантов: 5 учебных групп по 10 человек.
Требования к аспирантам:
Первое занятие состоялось 22 января 2021 года в дистанционном формате на платформе Discord.
Завершение курса - зима 2021-2022 года.
В настоящий момент набор на курс закрыт.
Отбор на новый поток курса прошел с 1 июня 2021 года по 10 сентября 2021 года.
50 позиций для аспирантов МГУ имени М.В. Ломоносова: 4 учебных группы по 12-13 человек
Требования к аспирантам:
Первое занятие осеннего потока состоялось 7 октября 2021 года в очном формате.
Завершение обучения на курсе – лето 2022 года.
В настоящий момент набор на курс закрыт.
ПО ПЯТНИЦАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: А. А. Ганичев
ПО ЧЕТВЕРГАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: А. П. Маракулин
ПО ПОНЕДЕЛЬНИКАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: Д. Д. Пензар
ПО СУББОТАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: И. А. Конюшок
