Курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" ориентирован на аспирантов, магистрантов и выпускников МГУ (которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов или НИИ) всех факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова, обладающих навыками программирования, и в чьих научных работах можно применить методы нейронных сетей для анализа данных.
Продолжительность: 2 семестра (1 учебный год):
- Весенний семестр - 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
- Осенний семестр - работа слушателя курса над статьей по выбранной им теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли "второго научного руководителя".
На занятиях слушатели курса познакомятся с самыми актуальными темами нейронных сетей, среди которых:
- Линейный классификатор
- Классический ML. Ансамбли. Кластеризация.
- Feature engineering
- Сверточные сети - CNN
- Обучение. Инициализация, оптимизаторов, batch-norm
- Архитектуры CNN
- Обучение на малом объеме данных
Отличившимся слушателям курса предоставляется именная стипендия.
-
Куратор курса
Васина Дарья

Елизаров Сергей Георгиевич
Старший научный сотрудник Физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова
Кандидат физико-математических наук
Научный руководитель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Осуществляет научное руководство, проводит научные консультации и разрабатывает программу курса
Запуниди Сергей Александрович
Научный сотрудник Физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова
Кандидат физико-математических наук
Руководитель группы преподавателей курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Осуществляет координацию деятельности преподавательского состава курса и рецензирование разработанных методических материалов лекций
Ганичев Антон Александрович
Маракулин Андрей Павлович
Новоселов Артемий Максимович
Пославский Александр Владимирович
Отбор на курс проходит в 2 этапа:
- 1 волна: с 20 ноября 2020 по 10 декабря 2020 включительно
- 2 волна: с 11 декабря 2020 по 25 января 2021 включительно
50 позиций для аспирантов: 5 учебных групп по 10 человек.
Требования к аспирантам:
- Базовое умение программировать на языке Python
- Базовые знание математического анализа
- Базовые знания линейной алгебры
- Базовые знания математической статистики
Первое занятие состоялось 22 января 2021 года в дистанционном формате на платформе Discord.
Завершение курса - зима 2021-2022 года.
В настоящий момент набор на курс закрыт.
Отбор на новый поток курса прошел с 20 декабря 2021 года по 31 января 2022 года. 50 позиций для аспирантов МГУ имени М.В. Ломоносова: 4 учебных группы по 12-13 человек.
Требования к поступающим:
- Базовое умение программировать на языке Python;
- Базовые знания математического анализа;
- Базовые знания линейной алгебры;
- Базовые знания математической статистики.
Занятия для очередного потока начинаются с 15 марта в очном формате.
Завершение обучения на курсе – декабрь 2022 года.
В настоящий момент набор на курс закрыт.
Расписание занятий
Требования к поступающим:
- Базовое умение программировать на языке Python;
- Базовые знания математического анализа;
- Базовые знания линейной алгебры;
- Базовые знания математической статистики.