Курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» ориентирован на молодых учёных МГУ всех факультетов, обладающих навыками программирования, и в чьих научных работах можно применить методы нейронных сетей для анализа данных.
Кто может поступить на курс:
- Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
- Магистранты МГУ
- Аспиранты МГУ
- Молодые сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
- Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Обучение на курсе занимает 1 учебный год.
Программа рассчитана на 2 семестра:
- 1 семестр включает в себя 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме
- 2 семестр включает в себя работу слушателя курса над статьей по выбранной им теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя»
На занятиях слушатели курса познакомятся с темами классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей, таких как:
- Линейный классификатор
- Классическое машинное обучение
- Генерация и отбор признаков
- Виды нейронных сетей: свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети (RNN), генеративно-состязательные нейронные сети
- Улучшение сходимости нейросетей и борьба с переобучением
- Архитектуры CNN
- Explainability
- Обучение на реальных данных
- Сегментация и детектирование
- Автоэнкодеры
- Обучение с подкреплением
Отличившимся слушателям курса предоставляется именная стипендия.
10 лучших авторов курсовых работ получат грант.
Также все слушатели курса могут принять участие в итоговом конкурсе публикаций, где авторы 5-ти лучших работ получат грант за лучшую публикацию.
-
Куратор курса
Васина Дарья
Материалы курса расположены на открытой платформе
«Teach-in»
Набор происходит 2 раза в год: с мая по август и с ноября по февраль.
Количество групп в каждом наборе может меняться. У каждой группы занятие проходит 1 раз в неделю. Дата и время занятий будут известны при зачислении.
Требования к поступающим:
- Базовое умение программировать на языке Python
- Базовые знание математического анализа
- Базовые знания линейной алгебры
- Базовые знания математической статистики
- Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
Уточнить сроки нового набора на курс можно на сайте https://msu.ai/applicant.