Фонд «Интеллект»

Преподавателю

В целях поддержки образовательных курсов по искусственному интеллекту в МГУ имени М.В. Ломоносова фонд «Интеллект» организует конкурс на получение грантов для авторов курсов и факультативов.

На конкурс могут быть поданы заявки на разработку и апробацию новых, а также обновление и апробацию имеющихся семестровых курсов по направлениям «компьютерные науки», «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки» в МГУ имени М.В. Ломоносова.

 

Размер индивидуального гранта, подлежащего выплате победителю конкурса, составляет:

 

Предпочтение получают заявки на курсы, включенные в учебный план в качестве обязательных для прохождения, далее – курсы по выбору, далее – факультативные курсы.

 

Подробная информация о размере индивидуальных грантов в зависимости от категории курса представлена в Приложении №2 к конкурсной документации.

 

Прием заявок осуществляется круглогодично по адресу электронной почты electives@intellect-foundation.ru в следующие сроки:

До 17.07 для курсов осеннего семестра (с оглашением победителей до 31.07).

До 16.01 для курсов весеннего семестра (с оглашением победителей до 31.01).

 

По вопросам, связанным с грантовой поддержкой образовательных курсов, просьба обращаться к куратору Конкурса Анне Мезенцевой a.mezentseva@intellect-foundation.ru , а также по общей почте Конкурса electives@intellect-foundation.ru 

 

Конкурсная Документация

Заявка на участие в конкурсе (Приложение №1)

 


Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", осень 2024

 

Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", весна 2024

  • Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта (Авраменко Анна Петровна);
  • Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация (Безруков Дмитрий Сергеевич);
  • Прикладные задачи компьютерной лингвистики (Большакова Елена Игоревна);                    
  • Нейродидактика обучения иностранным языкам (Титова Светлана Владимировна);
  • Большие языковые модели в вопросно-ответных системах: от трансформера до собственного чат бота (Тихомиров Михаил Михайлович);     
  • Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения (Чурбанов Дмитрий Владимирович)

 

Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", осень 2023

  • Методы машинного обучения в дизайне белков (Головин Андрей Викторович);
  • Искусственный интеллект в химии и материаловедении (Митрофанов Артем Александрович);
  • Методы машинного обучения для решения проектных задач компьютерной лингвистики (Студеникина Ксения Андреевна);
  • Интеллектуальные системы обучения иностранным языкам на базе ИИ (Титова Светлана Владимировна)

 

Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", весна 2023

  • Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта (Авраменко Анна Петровна);
  • Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация (Безруков Дмитрий Сергеевич);
  • Проблемы, риски и ограничения применения ИИ в медицине и образовании (Брызгалина Елена Владимировна, Гумарова Анастасия Николаевна, Шкомова Екатерина Михайловна);
  • Разведывательный анализ данных с помощью языка R (Жарикова Анастасия Александровна);
  • Методы искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ (Миронов Андрей Михайлович);
  • Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике (Студеникина Ксения Андреевна);
  • Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения (Чурбанов Дмитрий Владимирович)

 

Поддержка образовательных курсов на факультете ВМК проходит в рамках Академической программы по искусственному интеллекту 

По вопросам поддержки курсов на ВМК просьба обращаться к координатору программы Александру Хвостикову (@xubikerkhvostikov@cs.msu.ru)