В целях поддержки образовательных курсов по искусственному интеллекту в МГУ имени М.В. Ломоносова фонд «Интеллект» организует конкурс на получение грантов для авторов курсов и факультативов.
На конкурс могут быть поданы заявки на разработку и апробацию новых, а также обновление и апробацию имеющихся семестровых курсов по направлениям «компьютерные науки», «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки» в МГУ имени М.В. Ломоносова.
Размер индивидуального гранта, подлежащего выплате победителю конкурса, составляет:
- 500 000 рублей на разработку и апробацию нового семестрового курса;
- 300 000 рублей на обновление и апробацию ранее разработанного семестрового курса.
Предпочтение получают заявки на курсы, включенные в учебный план в качестве обязательных для прохождения, далее – курсы по выбору, далее – факультативные курсы.
Подробная информация о размере индивидуальных грантов в зависимости от категории курса представлена в Приложении №2 к конкурсной документации.
Прием заявок осуществляется круглогодично по адресу электронной почты electives@intellect-foundation.ru в следующие сроки:
До 17.07 для курсов осеннего семестра (с оглашением победителей до 31.07).
До 16.01 для курсов весеннего семестра (с оглашением победителей до 31.01).
По вопросам, связанным с грантовой поддержкой образовательных курсов, просьба обращаться к куратору Конкурса Анне Мезенцевой a.mezentseva@intellect-foundation.ru , а также по общей почте Конкурса electives@intellect-foundation.ru
Конкурсная Документация
Заявка на участие в конкурсе (Приложение №1)
Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", осень 2024
- Машинное обучение в гидрометеорологии (Варенцов Михаил Иванович);
- Методы машинного обучения в дизайне белков (Головин Андрей Викторович);
- Нейронные сети и их применение в прикладных задачах космических исследований (Беляков Никита Викторович);
- Методы машинного обучения для обработки биологических и медицинских изображений (Чечехина Елизавета Сергеевна)
Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", весна 2024
- Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта (Авраменко Анна Петровна);
- Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация (Безруков Дмитрий Сергеевич);
- Прикладные задачи компьютерной лингвистики (Большакова Елена Игоревна);
- Нейродидактика обучения иностранным языкам (Титова Светлана Владимировна);
- Большие языковые модели в вопросно-ответных системах: от трансформера до собственного чат бота (Тихомиров Михаил Михайлович);
- Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения (Чурбанов Дмитрий Владимирович)
Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", осень 2023
- Методы машинного обучения в дизайне белков (Головин Андрей Викторович);
- Искусственный интеллект в химии и материаловедении (Митрофанов Артем Александрович);
- Методы машинного обучения для решения проектных задач компьютерной лингвистики (Студеникина Ксения Андреевна);
- Интеллектуальные системы обучения иностранным языкам на базе ИИ (Титова Светлана Владимировна)
Победители Конкурса"Образовательные курсы, факультативы", весна 2023
- Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта (Авраменко Анна Петровна);
- Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация (Безруков Дмитрий Сергеевич);
- Проблемы, риски и ограничения применения ИИ в медицине и образовании (Брызгалина Елена Владимировна, Гумарова Анастасия Николаевна, Шкомова Екатерина Михайловна);
- Разведывательный анализ данных с помощью языка R (Жарикова Анастасия Александровна);
- Методы искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ (Миронов Андрей Михайлович);
- Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике (Студеникина Ксения Андреевна);
- Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения (Чурбанов Дмитрий Владимирович)
Поддержка образовательных курсов на факультете ВМК проходит в рамках Академической программы по искусственному интеллекту
По вопросам поддержки курсов на ВМК просьба обращаться к координатору программы Александру Хвостикову (@xubiker / khvostikov@cs.msu.ru)
