магистерская программа
Применение машинного
обучения в биологии

В 2022 году при поддержке фонда «Интеллект» на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова была запущена разработка магистерской программы «Применение машинного обучения в биологии».

Программа объединяет биологов и программистов, желающих применять методы ИИ и машинного обучения в биологии и медицине. Студенты изучают современные подходы — от простых регрессий до глубоких нейросетей —
и решают реальные
научные задачи.

Более 30
дисциплин

Разработаны практикующими специалистами: от молекулярной биологии и генетики до структурной биоинформатики и анализа
3D-структур биомолекул.

Индивидуальная траектория обучения

Поступить можно по направлениям «Биология» или «Информационные технологии». Вступительный экзамен проводится по выборному блоку,
а по его итогам формируется индивидуальная траектория обучения.

Фонд «Интеллект» не только поддержал разработку
программы, но и полностью финансирует обучение студентов,
прошедших конкурсный отбор в 2024–2025 годах.

ЭКСПЕРТНЫЙ
СОВЕТ ПРОГРАММЫ

Михаил Сергеевич Гельфанд

директор SkoltechCenterforLifeSciences, д.б.н., к.ф.-м.н., проф.

Александр Евгеньевич Горбаленя

д.б.н., профессор Лейденского университета и МГУ

Андрей Александрович Замятнин

д.б.н., профессор, директор Института молекулярной медицины Первого МГМУ

Иван Владимирович Кулаковский

д.б.н., к.ф.-м.н., заведующий лабораторией в ИБ РАН

Всеволод Юрьевич Макеев

д.ф.-м.н., чл.-корр. РАН, заведующий отделом ИОГен РАН

Петр Владимирович Сергиев

д.х.н., профессор РАН, заведующий лабораторией в НИИ ФХБ

Изучаемые дисциплины

1 семестр

Общая биология и биоразнообразие

Общая и органическая химия

Введение в молекулярную биологию

Биохимические процессы
Биоинформатика и компьютерные технологии

Молекулярная биофизика

Современные проблемы биологии

Английский язык
Программирование на Python

Алгоритмы и устройство компьютера

Основы мат. анализа и линейной алгебры

Теория вероятностей

2 семестр

Вирусология и микробиология

Молекулярная генетика и генная инженерия

Введение в NGS

Структурная биоинформатика и дизайн лекарств

Математические основы машинного обучения

Прикладная математическая статистика

Python для научных вычислений

Машинное обучение

Язык R для анализа и визуализации данных

Английский язык
Подготовка “Grantproposal”

Стажировка в биотехнологической компании / научной группе

3 семестр

Нейросетевые методы анализа биомедицинских изображений

Анализ нейрофизиол. данных и нейроинтерфейсы

Медицинская генетика

Современные методы NGS

Биоинформатика рака

Глубокое обучение

Молекулярное моделирование и дизайн биомакромолекул

Проектирование, построение и анализ баз данных

Обработка и анализ изображений

Английский язык

4 семестр

Эволюционная биология

Прикладные биоинформатические алгоритмы

Научная коммуникация

Английский язык
Подготовка дипломного проекта,
преддипломная практика, защита

Акадаемический
состав

Академический
руководитель программы

Андрей Александрович Миронов

Доктор биологических наук, кандидат физико-математических наук, профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова

Руководитель
программы

Борис Александрович Фенюк

Доктор биологических наук, заместитель директора по науке НИИ ФХБ имени А.Н.Белозерского МГУ, профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова