10 аспирантов получат грантовую поддержку от МГУ и фонда «Интеллект»

16.11.2022

МГУ имени М.В. Ломоносова и Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект» подвели итоги конкурса молодых ученых без степени, проводящих фундаментальные и прикладные научные исследования по направлениям «искусственный интеллект», «когнитивные системы», «мозг».

Напомним, конкурс был организован и впервые состоялся в 2021 году. В рамках получаемой поддержки победители продолжают научно-исследовательскую работу под руководством ведущих ученых МГУ.

В этом году на конкурс была подана 41 заявка по направлениям:

Биомедицинские и химические применения искусственного интеллекта;
Инженерные и естественнонаучные приложения искусственного интеллекта;
Когнитивные системы и мозг;
Математические аспекты алгоритмов искусственного интеллекта;
Гуманитарные и бизнес-аспекты применения искусственного интеллекта.

В результате отбора экспертный совет, в состав которого вошли ведущие ученые из областей знания, соответствующих тематике конкурсных заявок, определился с кандидатурами победителей. В срок до 3 лет они будут получать долгосрочную поддержку. Помимо дополнительного финансирования ставки в структурном подразделении МГУ (100 тысяч рублей в месяц) и расширенного социального пакета победители могут претендовать на ежегодный исследовательский грант. Такая комплексная поддержка поможет молодым ученым сконцентрироваться на своем исследовании, не заботясь о дополнительном трудоустройстве.

Список победителей конкурсного отбора

Победитель	Научный руководи- тель	Структурное подразде- ление МГУ	Название работы
Екатерина Диффинэ	Анохин Константин Владимирович	Биологический факультет	Экспериментальное моделирование и исследование принципов быстрого классификационного обучения в системах биологического интеллекта
Давид Заславский	Васенин Валерий Александрович	Механико- математи- ческий факультет	Семантический анализ текстов на русском языке с использованием методов машинного обучения
Арсений Зинкевич	Миронов Андрей Александрович	Факультет биоинженерии и биоинформатики	Создание интегративной нейросетевой модели для моделирования мотивов связывания факторов транскрипции
Иван Лазухин	Петровский Михаил Игоревич	Факультет вычислительной математики и кибернетики	Разработка методов прогнозирования и оптимизации производственных процессов нефтепереработки на основе методов искусственного интеллекта
Азамат Мзоков	Лапидус Лариса Владимировна	Экономический факультет	Разработка эффективных стратегий развития и коммерциализации инновационных проектов в сфере искусственного интеллекта на примере интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) в РФ
Ксения Морозова	Браже Надежда Александровна	Биологический факультет	Определение границ и типа глиомы и предопухолевой области по редокс-состоянию митохондрий и белок-липидному составу цитоплазмы клеток при помощи спектроскопии комбинационного рассеяния и методов искусственного интеллекта
Ксения Студеникина	Лютикова Екатерина Анатольевна	Филологический факультет	Автоматическое моделирование правил согласования
Ксения Шутова	Фомичев Василий Владимирович	Факультет вычисли- тельной математики и кибернетики	Задачи управления группой мобильных роботов
Юлия Ярынич	Степаненко Виктор Михайлович	Географи- ческий факультет	Искусственный интеллект для анализа и прогноза интенсивных осадков в Московском регионе
Всеволод Щеголев	Кудряшова Елена Вадимовна	Химический факультет	Использование глубоких нейронных сетей для прогнозирования физико-химических свойств антитрипаносомальных препаратов