Фонд «Интеллект»
Фонд «Интеллект»
Завершились межфакультетские онлайн-курсы весеннего семестра, организованные фондом «Интеллект» для студентов МГУ, по искусственному интеллекту и программированию: «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач» и «Введение в глубокое обучение». Обучение на межфакультетских курсах (МФК) по искусственному интеллекту и программированию было рассчитано на один семестр.
1156 слушателей получили зачет на межфакультетских курсах, поддержанных фондом «Интеллект». В конце апреля специально для студентов полевых факультетов и студентов выпускных курсов всех факультетов команда МФК организовывала досрочные зачеты по МФК.
На курс «Основы программирования и анализа данных на Python» записались слушатели с 36 факультетов (топ-5: физический, экономический, механико-математический, вычислительной математики и кибернетики и химический факультеты). 414 слушателей получили зачет «автоматом» (по результатам успешного выполнения домашних заданий), еще 49 - зачет по результатам выполнения домашних заданий и итогового задания. 317 слушателей показали наиболее высокие результаты по домашним заданиям и выполнили условия на сертификат по курсу.
На курс «Машинное обучение для решения прикладных задач» записались слушатели с 36 факультетов (топ-5: факультет вычислительной математики и кибернетики, механико-математический, физический, экономический и химический факультеты). На курсе 304 слушателя получили зачет «автоматом» (по результатам выполнения ДЗ), еще 93 - зачет по результатам выполнения ДЗ и итогового задания. 215 слушателей показали наиболее высокие результаты по домашним заданиям и выполнили условия на сертификат по курсу.
На курс «Введение в глубокое обучение» записались слушатели с 35 факультетов (топ-5: факультет вычислительной математики и кибернетики, механико-математический, физический, экономический факультеты и государственное управление). 277 слушателей получили зачет «автоматом» (по результатам выполнения ДЗ), еще 19 - зачет по результатам выполнения ДЗ и итогового задания. 222 слушателя показали наиболее высокие результаты по домашним заданиям и выполнили условия на сертификат по курсу.
«Наши три МФК-курса образуют логически связанную и актуальную образовательную траекторию, позволяющую студентам последовательно погрузиться в мир анализа данных и современных методов искусственного интеллекта. Курсы рассчитаны на студентов всех факультетов, интересующихся прикладным применением современных технологий: от начинающих до тех, кто хочет освоить продвинутые нейросетевые модели. В первом курсе слушатели осваивают базовые инструменты анализа данных на Python с использованием NumPy, Pandas и Matplotlib. Второй курс посвящен ключевым алгоритмам машинного обучения, включая классификацию, регрессию, деревья решений и ансамбли. Третий курс знакомит с современными архитектурами глубокого обучения — от сверточных и рекуррентных сетей до Transformers и GPT — с акцентом на практическое применение и понимание принципов работы моделей», — рассказал Олег Горохов, преподаватель МФК.
Все лекции проводились в онлайн-формате раз в неделю и транслировались в Telegram, VK, Rutube. Важно, что на ежедневной основе студентам была доступна поддержка по курсам в чат-боте и тг-чатах, где команда проекта отвечает на все поступающие от слушателей вопросы.
