Фонд «Интеллект»

15 молодых ученых МГУ получат грантовую поддержку от фонда «Интеллект»

30.07.2024

Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект» и МГУ имени М.В. Ломоносова подвели итоги конкурса молодых ученых. Впервые он был организован в 2021 году.

Согласно критериям, в конкурсе могли принять участие ученые в возрасте до 35 лет, имеющие ученую степень или PhD и молодые ученые без степени, проводящие фундаментальные и прикладные научные исследования в сфере ИИ.

В этом году на конкурс было подано 40 заявок по направлениям:

  • Биомедицинские и химические применения искусственного интеллекта;
  • Инженерные и естественнонаучные приложения искусственного интеллекта;
  • Когнитивные системы и мозг;
  • Математические аспекты алгоритмов искусственного интеллекта;
  • Гуманитарные и бизнес-аспекты применения искусственного интеллекта.

Больше всего заявок поступило от факультета вычислительной математики и кибернетики, химического и экономического факультетов МГУ.

В результате отбора экспертный совет, в состав которого вошли ведущие ученые из областей знания, соответствующих тематике конкурсных заявок, определился с кандидатурами победителей. Такая комплексная поддержка поможет молодым ученым сконцентрироваться на своем исследовании, не заботясь о дополнительном трудоустройстве.

«Методы Искусственного Интеллекта становятся мощным инструментом в руках ученых, позволяя проводить сложный анализ больших объемов информации и предсказывать свойства исследуемых объектов. МГУ силен своими исследования в области естественных и гуманитарных наук, и поэтому неудивительно, что молодыми учеными предложено много интересных проектов по использованию и развитию технологий ИИ для применения в различных проектах. Например, Борис Якимов будет развивать методы ИИ для предсказания оптических свойств молекул в организме человека. Такие методы позволят находить новые «флуорофоры» - молекулы-мишени, которые будут давать отклик на свет, что позволит проводить диагностику и поиск патологий в организме без введения контрастных веществ. Илья Галушко в своей диссертационной работе исследует применение и адаптацию больших языковых моделей (БЯМ) для автоматизации обработки и аннотации архивных документов. Все существующие БЯМ обучались на современных текстах, и насколько они применимы в старых текстах и старым языковым формам, пока неизвестно. Но сразу понятно, инструменты работы с цифровыми архивами подарят историкам новые возможности и наверняка приведут нас к лучшему пониманию исторических событий, возможно, подарят новые исторические открытия», – рассказал Антон Конушин, программный директор фонда «Интеллект».

10 победителей-аспирантов получат финансовую поддержку их научной работы в МГУ имени М.В. Ломоносова в размере 120 тыс. руб. в месяц на срок до трех лет.

5 победителей-ученых со степенью получат финансовую поддержку их научной работы в МГУ имени М.В. Ломоносова в размере 200 тыс. руб. в месяц на срок до двух лет.

Список победителей конкурсного отбора: 

Победитель

Научный руководи-
тель

Структурное подразде-

ление МГУ

Название работы

Мирошников Андрей Алексеевич

Каплан Александр Яковлевич

Биологический факультет

Исследование нейрофизиологических коррелятов моторных и тактильных мысленных образов

Васильев Юлий Алексеевич

Петровский Михаил Игоревич

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Исследование и разработка методов машинного обучения анализа выживаемости

Казаков Евгений Павлович

Киреев Игорь Игоревич

Научно-исследовательский институт физико-химической биологии имени А.Н.Белозерского

Анализ реорганизации сестринских хроматид в ходе сегрегации на фоне дисфункции архитектурных белков хроматина

Галушко Илья Николаевич

Бородкин Леонид Иосифович

Исторический факультет

Автоматизация процесса аннотирования архивных документов с помощью больших языковых моделей (LLM)

Быков Андрей Викторович

Шевельков Андрей Владимирович

Химический факультет

Дизайн гибридных галогенометаллатов методами ML и DL для создания оптоэлектронных материалов нового поколения

Волошин Никита Сергеевич

Кулебякин Константин Юрьевич

Факультет фундаментальной медицины

Методы глубокого обучения для детекции ядер клеток на фазово-контрастных изображениях в целях мониторинга роста клеточной популяции и автоматического трекинга одиночных клеток

Безуглов Виталий Сергеевич

Сергеев Олег Владимирович

Научно-исследовательский институт физико-химической биологии имени А.Н.Белозерского, Факультет биоинженерии и биоинформатики

Применение современных методов обработки мультиомиксных данных с целью прогнозирования метаболического и репродуктивного здоровья

Сопленкова Анна Глебовна

Раменский Василий Евгеньевич

Факультет биоинженерии и биоинформатики

Изучение генетического контроля N-гликозилирования иммуноглобулина G с помощью методов машинного обучения

Пушкарев Сергей Владимирович

Головин Андрей Викторович

Факультет биоинженерии и биоинформатики

Применение методов машинного обучения в вычислительной энзимологии

Раенчук Максим Владимирович

Фролов Владимир Александрович

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Нейронный и обратный рендеринг, оптимизация и рендеринг многомасштабных полей освещенности

Митрофанов Артем Александрович

Калмыков Степан Николаевич

Химический факультет

Разработка алгоритмов направленного дизайна материалов для атомной энергетики и ядерной медицины

Федотова Анна Алексеевна

Браже Алексей Рудольфович

Биологический факультет

Кальциевый код астроцитов: разработка интеллектуальных методов анализа для расшифровки функциональной пластичности мозга

Пчелинцев Яков Антонович

Крылов Андрей Серджевич

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Разработка методов искусственного интеллекта для задач обнаружения и анализа рентгенологических синдромов на рентгенограммах грудной клетки при компьютерной диагностике туберкулёза лёгких

Колотуша Антон Васильевич

Калабихина Ирина Евгеньевна

Экономический факультет

Классификация отзывов пациентов российских клиник для управленческих решений в области совершенствования системы здравоохранения с использованием методов машинного обучения

Якимов Борис Павлович

Ширшин Евгений Александрович

Физический факультет

Глубокое обучение в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники

 

Поздравляем победителей!