Фонд «Интеллект»
Фонд «Интеллект»
Одним из победителей конкурса на получение грантов для авторов курсов и факультативов стал кандидат физико-математических наук, доцент кафедры физической химии химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Дмитрий Безруков.
Ученый прочитает свой новый курс «Машинное обучение в химии: от анализа химических данных до больших языковых моделей» в весеннем семестре. Фонд «Интеллект» выплачивает индивидуальный грант победителям конкурса в размере 550 тысяч рублей на разработку и апробацию нового семестрового курса.
Предыдущие два года фонд «Интеллект» финансировал создание и улучшение курса «Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация».
Мы пообщались с Дмитрием о его курсе.
– О чем ваш курс «Машинное обучение в химии: от анализа химических данных до больших языковых моделей»?
– Данный курс создан с учетом опыта чтения схожего по тематике курса в прошлые года для дипломников кафедры. Курс фактически разделен на две половины, первая половина знакомит слушателей с языком Python на практических задачах хемоинформатики и анализа химических данных. Вторая половина посвящена различным применениям нейронных сетей в решении прикладных химических задач. Одно из новшеств – это обзор способов работы с большими языковыми моделями при решении различных химических задач, начиная с тривиальной работы с текстовыми запросами и заканчивая генерацией химических структур.
– Что на ваш взгляд самое важное в нем?
– Самое важное, на мой взгляд, это то, что каждое занятие состоит не только из теоретического блока, но и практической части в оборудованном классе с уже установленным и настроенным окружением. Одна из главных задач курса - привить или развить навыки использования программных решений для решения прикладных задач, и практическая часть здесь наиболее значима. Для каждого занятия готовится черновой вариант jupyter notebook и файлов с данными, с которым студенты начинают работать.
«Благодаря поддержке фонда на кафедре физической химии химического факультета появились и уже третий год читаются спецкурсы по различным аспектам машинного обучения для химиков, за что фонду огромное спасибо», – отметил Дмитрий Безруков.
