Фонд «Интеллект» поддержит 5 молодых ученых МГУ, проводящих исследования в сфере ИИ

20.02.2023

МГУ имени М.В. Ломоносова и Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект» подвели результаты конкурса на получение финансовой поддержки научной работы молодых ученых.

Согласно критериям в конкурсе могли принять участие ученые в возрасте до 35 лет, имеющие ученую степень или PhD и проводящие фундаментальные и прикладные научные исследования в сфере ИИ.

«По итогам работы экспертной комиссии были отобраны 5 проектов победителей. Стоит отметить, что проекты охватывают широкий круг направлений, связанных с методами ИИ, победителями стали представители различных подразделений МГУ», – рассказал член экспертной комиссии конкурса, заместитель декана по научной работе факультета ВМК МГУ Василий Фомичев.

Победители будут трудоустроены в МГУ, они могут рассчитывать на зарплату в 150 000 тысяч рублей ежемесячно и дополнительную поддержку от фонда «Интеллект».

Участник (Соискатель)	Научный руководи- тель Соискателя	Структурное подразде- ление (факультет) обучения и трудоустройства	Название работы
Богатова Дарья	Огородов Станислав Анатольевич	Географический факультет	Разработка подходов к прогнозированию динамики берегов Карского моря, используя методы машинного обучения
Дьякова Анна	Полилов Алексей Алексеевич	Биологический факультет	Мультимодальная антеннальная сенсорная система миниатюрных насекомых как основа для искусственного интеллекта
Казачук Мария	Машечкин Игорь Валерьевич	Факультет вычислительной математики и кибернетики	Исследование и разработка методов обеспечения безопасности компьютеров и мобильных устройств на основе анализа данных поведенческой биометрии пользователей
Смирнова Анастасия	Митрофанов Артем Александрович	Химический факультет	Поиск уязвимостей и определение границ применимости моделей in silico дизайна лекарственных соединений с помощью состязательного машинного обучения
Тихомиров Михаил	Лукашевич Наталья Валентиновна	Научно-исследовательский вычислительный центр	Автоматические методы адаптации мультиязычных ресурсов и моделей на конкретный домен (язык, предметную область)