Экспертная комиссия курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» заслушала доклады 43-х участников мероприятия. Слушатели представили планы своей будущей курсовой работы: рассказали о целях и задачах своих исследований, выбранных методах ИИ, которые они хотят использовать, и журналы, в которые хотят подавать статьи по результатам научных исследований.
Работа велась в следующих секциях:
Участники воркшопа не только выступили со своими докладами, но и приняли активное участие в дискуссии: предлагали варианты решений другим участникам, делились своим мнением и опытом.
За время обучения проводится 2 воркшопа в каждом потоке: целью первого воркшопа является постановка задачи, определение методов ее решения и выбор журналов для последующей публикации. На втором воркшопе слушатель курса делится результатами проделанной работы: его можно считать «предзащитой курсовой». Это возможность получить рекомендации по уже готовому курсовому проекту и внести последние корректировки.
Основное преимущество курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» — это научное менторство. Команда преподавателей уделяет большое внимание и вкладывает много сил, чтобы помочь слушателям курса подготовить научную статью с применением ИИ в исследовании. Поэтому на каждом отчетном мероприятии экспертная комиссия курса дает рекомендации по улучшению работы каждому выступающему.
Отметим, что все отчетные мероприятия курса находятся в открытом доступе и с научными работами слушателей MSU.AI может ознакомиться любой желающий.