Фонд «Интеллект»
Фонд «Интеллект»
«Искусственный интеллект в химии» – новая подсекция на конференции «Ломоносов», организованная учеными, поддержанными фондом «Интеллект».
Основной темой (которой были посвящены работы или которая фигурировала в работах, как одна из составных частей) были предиктивные модели, способные предсказывать те или иные свойства материалов. Это использовали как для направленного дизайна материалов с заданными свойствами, так и, например, для помощи при анализе приборных данных в самых разных областях от здравоохранения до нефтехимии и химии ядерно-топливного цикла. Неудивительно, что именно эта тема обсуждалась больше всего – это одновременно и самое развитое, и самое востребованное направление использования ИИ в химии.
Подсекция длилась два дня: В первый день была организована стендовая сессия, на которой было представлено 8 постеров и два рассказа от приглашенных лекторов на смежные темы – о том, как производят самые современные процессоры и о том, какие есть варианты грантовой поддержки со стороны фонда «Интеллект». Во второй день заслушали 20 докладов. Все победители и призеры получили сувениры от оргкомитета и годовую подписку на научно-популярный журнал «Химия и жизнь».
В подсекции приняли участие представители МГУ, МГТУ имени Н.Э. Баумана, МФТИ и институтов РАН (ИРЭ им. В.А.Котельникова, ИФХЭ им. А.Н. Фрумкина). Кроме того, были гости из Петербурга – СПбГУ и ИТМО.
«Удалось, пожалуй, даже больше, чем ожидали, поэтому очень довольны прошедшим мероприятием. Мы боялись, что будет много работ, только косвенно относящихся к теме, однако, вместо этого, получили много заявок с очень сильными работами, как с точки зрения общенаучной постановки и решения проблемы, так и с точки зрения используемых, а иногда и разрабатываемых методов. И многие участники заметно уходили от наиболее простых способов использования ИИ в химии, предлагая и новые архитектуры и подходы, и новый взгляд на известные проблемы. Что приятно, были и уже фактически полноценные и завершенные работы от аспирантов (которые, видимо, лежат в основе диссертационных работ), и работы, где участники только пробуют свои силы в новой для себя области. Причем, были и работы, описывающие процесс от идеи и построения моделей на базе ИИ, до синтеза и исследования свойств образцов. И отдельно неожиданным, но приятным был интерес к секции со стороны как ученых из других областей, так и представителей бизнеса, которые тоже задавали свои вопросы и общались с участниками в перерывах», – поделился впечатлениями председатель подсекции, кандидат химических наук, победитель конкурса грантовой поддержки 2024 года Артем Митрофанов.
