Фонд «Интеллект»
Фонд «Интеллект»
Выпускница курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», поддерживаемый фондом «Интеллект», аспирант биологического факультета МГУ Елизавета Богданова со своим коллегой предложили лучшее решение задачи по созданию сервиса подбора и оценки территорий для вовлечения в хозяйственный оборот для Департамента городского имущества города Москвы.
В рамках международного молодежного фестиваля «ЛЦТ.Фест» подвели итоги самого масштабного ИТ-конкурса по разработке цифровых решений для городских структур, бизнеса и регионов России — «Лидеры цифровой трансформации». В мероприятии участвовали более 9000 человек из 45 стран мира.
Выпускница курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», аспирант биологического факультета МГУ Елизавета Богданова и ее коллега Артем Чернухин — выпускник аспирантуры и ассистент кафедры ИКТ РХТУ — объединились в команду ProBAN и предложили лучшее решение задачи по созданию сервиса подбора и оценки территорий для вовлечения в хозяйственный оборот для Департамента городского имущества города Москвы.
Одним из ключевых модулей разработанного сервиса являлась рекомендательная система, которая по ряду факторов (например, транспортная доступность, район, инфраструктура и т. д.) прогнозирует какой тип вовлечения является наиболее оптимальным (жилой дом, ТЦ, благоустройство). Основу данной системы составила свёрточная нейронная сеть. Также дополнительно была обучена нейронная сеть, решающая задачу сегментации различных типов ландшафта для космоснимков.
«Это мой второй опыт участия в данном хакатоне. В прошлом году мы вышли в финал и заняли 5 место. За прошедший год мы провели серьёзную работу над ошибками, и в этом году подошли и к выбору задачи, и к решению максимально серьезно и собранно. Я благодарю курс MSU.AI, который дал мне базу в ML! Полученные знания позволяют мне писать алгоритмы для многих научных и промышленных задач», — поделилась своими впечатлениями Елизавета Богданова.
Отметим, что курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан сотрудниками физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, развивается и поддерживается с ноября 2020 года фондом «Интеллект».
Сильнейшая команда курса помогает своим слушателям освоить практический навык использования методов классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей для применения в научных исследованиях.
Напомним, что открыт набор групп на восьмой поток обучения Образовательного курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
