В мае подошло к концу обучение второго набора на межфакультетском курсе “Основы программирования и анализа данных на Python”. Программа курса была рассчитана на мотивированных студентов, которые стремятся овладеть навыками работы с большими данными, с библиотеками, которые поддерживают быстрые вычисления и научные расчеты, обработку табличных и текстовых данных, а также визуализацию результатов исследований.
Над курсом работала команда выпускников, аспирантов и студентов МГУ имени М.В. Ломоносова. Лектором курса, как и в осеннем семестре, выступил Хирьянов Тимофей Фёдорович - программист и преподаватель с большим опытом, видеоблогер и популяризатор науки. Основной целью курса было изучение основ анализа данных и инструментов языка Python для получения практических навыков работы с функционалом библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib. Успешное освоение материалов курса способствует погружению в тематику обработки и анализа данных на более продвинутом уровне и приобретению базовых знаний и навыков применения инструментария Python в прикладных задачах Data Science.
Анонса данного курса с нетерпением ждали студенты, которым рекомендовали этот курс слушатели первого набора. Свободные места для записи через lk.msu.ru закончились еще до старта лекций. Изначально на МФК записалось 750 студентов 32 факультетов МГУ.
Курс состоял из онлайн-лекций с готовыми конспектами, домашних заданий на платформе “Яндекс.Контест” и дополнительных консультаций в онлайн-формате и с использованием гибридного формата. В течение всего семестра студентам предоставлялась возможность смотреть трансляции лекций в записи. Кроме того была организована поддержка студентов по вопросам курса и домашним заданиям в Telegram. Благодаря подобному формату взаимодействия с обучающимися программу курса успешно освоили сотни слушателей.
Студенты, со своей стороны, высоко оценили курс:
“Спасибо большое Тимофею Федоровичу и всей команде за возможность прослушать этот курс! Получила огромное удовольствие от лекций) Надеюсь на продолжение курса в следующем году!)”
студентка 3 курса бакалавриата физического факультета
“Курс очень интересный и полезный. Большое спасибо Хирьянову Тимофею Фёдоровичу за подробное и понятное объяснение важных деталей. Домашние задания были очень интересными, с элементами сторителлинга, а не просто сухие формулировки задач. Организация курса тоже была на высшем уровне. Очень удобно, что лекции можно было посмотреть в записи, а важные сообщения публиковались в Telegram-канале и чате”
студентка 1 курса магистратуры механико-математического факультета
“Рада, что пошла на этот курс, поняла "основы основ" с наизамечательнейшим лектором! благодаря курсу смогла быстро обработать 10 миллионов строк из эксперимента! 2 секунды на файл, что очень прекрасно!”
студентка 4 курса специалитета химического факультета
По итогам семестра зачет по межфакультетскому курсу получили 437 студентов.
На курсе “Основы программирования и анализа данных на Python” были рассмотрены инструменты, необходимые для дальнейшего обучения на курсах по тематике искусственного интеллекта. Продолжением данного курса являются курсы по машинному обучению, нейронным сетям, инженерным вычислениям. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.
Видеотрансляции и конспекты лекций доступны всем желающим на образовательной платформе “teach-in” на страничке курса «Основы программирования и анализа данных на Python».