Все спецкурсы и факультативы

Наука как ремесло: что необходимо знать современному ученому, чтобы стать успешным

Нейроинтерфейсы: от биологии до анализа данных

Разведывательный анализ данных с помощью языка R

Towards Artificial Intelligence in Chemistry via the Rational Design ...

Прикладная математика для машинного обучения

Машинное обучение в иммунологии и медицине

Проблемы, риски и ограничения применения ИИ в медицине и образовании

Методы искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ

Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике

Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация

Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта

Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения

Интеллектуальные системы обучения иностранным языкам на базе ИИ

Искусственный интеллект в химии и материаловедении

Методы машинного обучения для решения проектных задач компьютерной лингвистики

Методы машинного обучения в дизайне белков

Машинное обучение в физике

Искусственный интеллект в химии и материаловедении

Машинное обучение в биологии

Анализ транскриптомных данных

Все спецкурсы и факультативы