2022/2023 академический год

Анализ транскриптомных данных

Машинное обучение в биологии

Машинное обучение в физике

Towards Artificial Intelligence in Chemistry via the Rational Design ...

Прикладная математика для машинного обучения

Наука как ремесло: что необходимо знать современному ученому, чтобы стать успешным

Нейроинтерфейсы: от биологии до анализа данных

Машинное обучение в иммунологии и медицине

Разведывательный анализ данных с помощью языка R

Проблемы, риски и ограничения применения ИИ в медицине и образовании

Методы искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ

Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике

Искусственный интеллект в химии и материаловедении

Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения

Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация

Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта