Анализ транскриптомных данных
Машинное обучение в биологии
Машинное обучение в физике
Towards Artificial Intelligence in Chemistry via the Rational Design ...
Прикладная математика для машинного обучения
Наука как ремесло: что необходимо знать современному ученому, чтобы стать успешным
Нейроинтерфейсы: от биологии до анализа данных
Машинное обучение в иммунологии и медицине
Разведывательный анализ данных с помощью языка R
Проблемы, риски и ограничения применения ИИ в медицине и образовании
Методы искусственного интеллекта в задачах анализа данных и верификации программ
Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения
Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация
Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта
.jpg)
