Основная цель курса – развитие профессиональной методической и информационно-коммуникационной компетенций у студентов, а также формирование у них практических навыков проектирования составляющих интеллектуальной среды обучения иностранным языкам.
После прохождения курса студенты будут:
• знать основные принципы функционирования ИИ-алгоритмов, использующихся в обучении иностранному языку: классификация ответов, семантический анализ, анализ и генерация естественной речи (NLP), морфосемантический анализ речи, oбучение с подкреплением; особенности архитектуры предобученных языковых моделей (BERT), генеративных предобученных трансформеров (GPT), модели Text2Image; структуру и составляющие интеллектуальных систем обучения (ИОС); принципы работы диалоговых сред обучения (адаптивных тьюторов) (Цифровой двойник преподавателя, Mondly, AutoTutor; Watson Tutor); принципы педагогического моделирования курса методами машинного обучения; как избежать коммуникативных срывов во время диалога с ИИ, на каком уровне владения ИЯ целесообразно внедрение чат-ботов для обучения и др.
• уметь оценивать дидактический потенциал ИИ-технологий; анализировать цифровой след обучающегося; создавать рубрикаторы терминов, связанных с образовательными результатами; анализировать учебную аналитику; проектировать задания для развития устной и письменной речи с помощью генеративных чат-ботов, составлять иерархический список терминов для описания программы на основе таксономии; формулировать дидактические запросы (prompts) для ИИ c целью генерации проблемно-ориентированных заданий и др.
Слушатели курса также получат практический опыт работы с данными учебной аналитики, корпусными данными, с интеллектуальными обучающими системами; с генеративными трансформерами для проектирования заданий.
Занятия проводятся на факультете иностранных языков и регионоведения МГУ им. М. В. Ломоносова
В программе курса 18 занятий: 9 лекций и 9 семинаров
Для успешного прохождения курса требуются знания информатики, методики обучения иностранным языкам, педагогики, в области контроля и оценивания в языковом образовании.
Преподаватели курса:
Титова Светлана Владимировна
Образование
Теоретическая и прикладная лингвистика
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Специализация
Обработка естественного языка
Занятия проводятся на факультете иностранных языков и регионоведения МГУ им. М. В. Ломоносова
В программе курса 18 занятий: 9 лекций и 9 семинаров
Формат проведения: офлайн
Старт курса: 15 сентября 2023
Занятия будут проходить 1 раз в неделю по пятницам
Набор на курс 2023 года закрыт
ПО ПЯТНИЦАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: А. А. Ганичев
ПО ЧЕТВЕРГАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: А. П. Маракулин
ПО ПОНЕДЕЛЬНИКАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: Д. Д. Пензар
ПО СУББОТАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: И. А. Конюшок