Машинное обучение в биоинженерии

Цель курса «Машинное обучение в биоинженерии» заключается в изучении ключевых принципов и инструментов машинного обучения, а также в развитии навыков применения вычислительных методов и современных компьютерных технологий для решения научных задач в области биоинженерии. Прохождение курса позволит студентам, не знакомым с машинным обучением, разобраться с основными особенностями и ограничениями работы с разными форматами данных, а также разными алгоритмами. Акцент делается на основах применения методов машинного обучения в разных направлениях биоинженерии, включая разные типы задач (классификация, регрессия и др.) и разные форматы данных (таблицы, последовательности, изображения), что закрепляется практическими работами. В результате освоения дисциплины студенты:

• Получат базовые теоретические знания и освоят подходы к решению задач биоинженерии методами машинного обучения;
• Овладеют знаниями о предсказательных алгоритмах, а также об ограничениях и области их применимости;
• Получат навыки работы с инструментами и библиотеками для машинного обучения;
• Приобретут опыт решения типовых задач и работы с различными форматами биологических данных.

Для освоения курса необходимы базовые знания биоинформатики,статистики и молекулярной биологии. Рекомендуется к изучению межфакультетский учебный курс «Введение в программирование на основе языка Python» или любой другой аналогичный учебный курс.

Занятия проводятся на кафедре биоинженерии биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (Лабораторный корпус Б, ауд. 543)

В программе курса 11 занятий: 7 лекций и 4 практических занятий, а также 6 домашних заданий в Google Colab

Формат проведения: оффлайн

Старт курса: 13 февраля 2025 года

Занятия будут проходить по четвергам с 15:35 до 17:10

По вопросам записи на курс просьба написать преподавателю

Telegram