Фонд «Интеллект»
Фонд «Интеллект»
Курс знакомит студентов с широким кругом современных методов машинного обучения, основными типами решаемых с их помощью задач, методами подготовки и обработки данных, используемым для работы с машинным обучением современным инструментарием. Курс состоит из лекций и практических занятий и обеспечивает студентам не только усвоение теоретических знаний, но и приобретение практических навыков решения задач обработки данных. Акцент в курсе сделан на решение типов задач, возникающих при работе с данными в физике, с учётом их характерных свойств и особенностей.
В результате усвоения курса слушатель приобретет общие знания о работе с данными, а также о рассматриваемых методах машинного обучения, их теоретических основах, областях применения и особенностях практического использования. Он также получит практические навыки работы с данными с использованием некоторых компьютерных программ и программных сред, в которых реализованы рассматриваемые методы.
Преподаватели курса:
Гаджиев Исмаил Маратович
Образование
Физический факультет
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Специализация
Машинное обучение, статистический анализ данных
Доленко Сергей Анатольевич
Образование
Физический факультет
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Специализация
Машинное обучение в естественных науках и при решении инженерных задач; искусственные нейронные сети; генетические алгоритмы; спектроскопия
Ефиторов Александр Олегович
Образование
Физический факультет
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Специализация
Обусловленная генерация примеров с помощью глубоких сетей, машинное обучение в физических измерениях
Исаев Игорь Викторович
Образование
Физический факультет, кафедра физики наносистем
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Специализация
Применение методов машинного обучения для решения обратных задач обработки экспериментальных данных
Широкий Владимир Романович
Образование
Химический факультет
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Специализация
Машинное обучение, инженерия данных
Занятия проводятся на Физическом факультете МГУ
В программе курса 16 занятий: 11 лекций, 5 практических занятий + соревнование на Kaggle
Старт курса: с 13 сентября по вторникам 17:30-19:30
Требования к студентам:
Email курса: mlphysics2022@mail.ru
Набор на курс 2022 года закрыт
ПО ПЯТНИЦАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: А. А. Ганичев
ПО ЧЕТВЕРГАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: А. П. Маракулин
ПО ПОНЕДЕЛЬНИКАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: Д. Д. Пензар
ПО СУББОТАМ
09:00–10:30 1 пара
10:40–12:10 2 пара
12:10–13.00 Перерыв
13:00–14:30 3 пара
14:40–16:10 4 пара
Преподаватель: И. А. Конюшок
