Машинное обучение в химии: от анализа химических данных до больших языковых моделей

Данный курс предназначен для ознакомления слушателей с применением методов машинного обучения в различных областях химии. В результате обучения слушатели получат представление и приобретут опыт практической работы в различных областях применения методов машинного обучения в химических задачах. По итогам каждого практического занятия слушатели получают задачи для самостоятельного изучения. В конце курса слушатели выполняют собственное исследование в рамках выбранного направления и защищают этот проект. От слушателей требуется: - навык программирование на любом языке в рамках университского курса; - базовые знания линейной алгебры, статистики и математического анализа. Также желательно знание химии в рамках базового университетского курса.

Занятия проводятся на химическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова (компьютерный класс 152)

В программе курса 13 занятий по 2 пары: 1 лекция и 1 практическое занятие каждую неделю

Формат проведения: оффлайн

Старт курса: 12 февраля 2025 года

Занятия будут проходить по средам с 10:50 до 14:15

Telegram