Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта

Цель курса "Основы обработки естественного языка технологиями искусственного интеллекта" стать введением в машинное обучение и применение нейронных сетей для распознавания речи. Курс рассчитан на бакалавров и магистрантов гуманитарных факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова. В ходе курса студенты лингвистических специальностей ознакомятся с возможностями применения своих знаний, умений и навыков в прикладной области автоматизированной обработки текстов на русском языке.

В ходе курса слушатели:  

• получат знания о: принципах оценки от Теста Тьюринга к современным бенчмаркам; основаниях философского эксперимента «Китайская комната»; принципах машинного перевода;  принципах психометрического анализа поведения пользователя (в том числе в интерактивной среде обучения); техниках токенизации, лемматизации и векторизации текста;  особенностях организации и инфраструктуры программного кода на Python; специфических характеристиках двух основных задач обработки текстов (классификации и распознавания именных сущностей, NER); особенностях архитектуры основных языковых моделей (Word2vec, GloVe, Transformer);
• научатся: осуществлять семантический анализ с помощью электронных корпусов; осуществлять базовые задачи по очистке текста (преобразование в нижний или верхний регистр, проверка орфографии, разметка частей речи); обращаться к открытому коду доступных языковых моделей для обработки текстов; интерпретировать результаты обработки текстов нейтронными сетями; оценивать инструменты машинного перевода;
• получат опыт работы со следующими программами и сайтами: с Национальным корпусом русского языка; в среде программирования от Яндекс; с открытыми репозиториями отечественных разработчиков на github (как DeepPavlov); с алгоритмами машинного перевода и автоматизированного семантического анализа для изучающих иностранный язык Skell от SketchEngine.

Требования к студентам:

• Знание основ языкознания
• Знание основ применения цифровых технологий в лингвистике

Контроль осуществляется методом портфолио, состоящего из результатов практических заданий курса.

Занятия проводятся на факультете иностранных языков и регионоведения МГУ им. М. В. Ломоносова

В программе курса 16 занятий: 8 лекций и 8 семинаров-практикумов

Старт курса: 7 февраля 2023 года

Занятия будут проходить по вторникам с 13.00 до 14.30

 Набор на курс 2023 года закрыт

Telegram