Курс направлен на студентов без математического бэкграунда. Будут изложеныосновные понятия необходимые для понимания методов, на которых строитсямашинное обучение и модели нейронных сетей. Также целью курса являетсяразъяснить как могут быть преобразованы и представлены данные для последующегообучения моделей на них.
Курс состоит из 13 лекций и 13 семинаров. На лекциях излагаютсятеоретические основы перечисленных тем, с простыми примерами. На семинарахпланируется разбор, демонстрация и практика применения программных реализаций иалгоритмов обозначенных теоретических объектов.
После освоения курса от слушателя ожидается в первую очередь пониманиетого, что из себя представляют как представлять свои данные численно, и как ониобрабатываются моделями машинного обучения численно. Одновременно с этим, курсне ставит перед собой цель, обучить всех строгому выводу каждой формулы и каждойтеоремы, только понимание требующееся для прикладного использования.
Программа курса
Занятия проводятся на Факультете Биоинженерии и биоинформатики
В программе курса 26 занятий: 13 лекций и 13 семинаров
Старт курса: с 28 сентября
Все занятия (кроме вводного) будут проходить по понедельникам:
- лекция 15:35 — 17:10
- семинар 17:20 — 18:55
Формат занятий: онлайн (дистанционно)
Требования к студентам:
Форма записи на курс
Telegram
Страница курса на Teach-In
Набор на курс 2022 года закрыт
Занятия проводятся на Факультете Биоинженерии и биоинформатики
В программе курса 26 занятий: 13 лекций и 13 семинаров
Старт курса: с 28 сентября
Все занятия (кроме вводного) будут проходить по понедельникам:
- лекция 15:35 — 17:10
- семинар 17:20 — 18:55
Формат занятий: онлайн (дистанционно)
Требования к студентам:
Форма записи на курс
Telegram
Страница курса на Teach-In
Набор на курс 2022 года закрыт