Проектные задачи компьютерной лингвистики

Цель курса — это интеграция знаний, полученных студентами в ходе изучения теоретических и компьютерных дисциплин в единую систему, развитие практических навыков работы с современными инструментами компьютерной лингвистики, формирование опыта научно-исследовательской работы.

Планируемые результаты обучения:

1. Студенты научатся выявлять актуальные проблемы в области компьютерной лингвистики и формулировать проектные задачи.

2. Пройдут полный цикл реализации проектов: от первоначальной предобработки данных до анализа результатов и их интерпретации.

3. Получат опыт работы с большими наборами данных и анализу текстовой информации с использованием современных инструментов.

4. Сформируют навыки критической оценки как собственных проектов, так и результатов других исследователей, проводить тестирование, оценивать качество и точность разработанных систем.

5. Разовьют навыки публичного выступления и научной коммуникации в процессе презентации и защиты собственных проектов.

Курс разделен на три модуля:

• Первый модуль сфокусирован на описании задач, с которыми предстоит работать студентам.
• Целью второго модуля является создание базовой модели для решаемой задачи.
• Третий модуль направлен на улучшение базовой модели.

Для успешного прохождения курса, требуются знания:

• автоматической обработки текста
• линейной алгебры и математического анализа
• теории вероятности и математической статистики
• методов классического машинного обучения
• основ глубокого обучения

От слушателей также ожидается умение программировать на Python.

Занятия проводятся на филологическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова, 1-й гуманитарный корпус, ауд. 950

В программе курса 18 занятий: 10 лекций и 8 семинаров

Формат проведения: оффлайн

Старт курса: 10 февраля 2025 года

График проведения занятий:

• третья и четвертая пары (с 13:00 до 16:10) 10, 24 февраля; 10, 17, 24, 31 марта и 7 апреля,
• пятая и шестая пары (с 16:20 до 18:30) 18 февраля и 4 марта.

Telegram курса