Современные инструменты машинного обучения для решения прикладных задач химии: ключевые концепции и практическая реализация

Данный курс ставит своей целью познакомить читателей с успешными примерами применения ML методов в прикладных химических задачах в различных разделах химической науки. Все примеры сопровождается необходимой предварительной теоретической базой, анализом моделей, выделением плюсов и минусов выбранного подхода.

Курс построен таким образом, что в рамках описанных задач читатель последовательно знакомится сначала с постановкой задачи, физико-химическим описанием проблемы, литературным анализом современного состояния теоретических моделей, основанных как на методах машинного обучения, так и на классическом рассмотрении. Проводится сравнительный анализ различных подходов и показана иерархия построения моделей начиная с самого начала изучения проблемы до текущих результатов, основанных на статьях 2020-2022 гг.

Компоновка курса по химическим задачам построена таким образом, чтобы на разных задачах последовательно показать разные концепции науки о больших данных и машинного обучения. Будут рассмотрены такие темы, как отбор характеристик, AutoML, рекуррентные нейронные сети и генеративные нейронные сети. Каждая тема курса подкрепляется практическими занятиями. Практические занятия курса проходят или непосредственно в режиме создания и исследования слушателями своих кодов на языке Python, или как работа с уже созданными и опубликованными в литературе моделями. Каждый блок курса завершается домашним заданием.

В конце курса слушателям будет предложено защитить свой проект, теоретический (с подробным описанием какого-либо метода или его части) или экспериментальный (с применением ML подхода к конкретной задаче), по возможности связанный с научной областью слушателя.

Пререквизиты Курса:

• знание химии в рамках базового университетского курса
• навык программирование на любом языке в рамках университского курса
• Базовые знания линейной алгебры, статистики и математического анализа

Занятия проводятся в ауд. 152 на Химическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова

В программе курса 26 занятий: 13 лекций и 13 практикумов + отчетное занятие с представлением итогового самостоятельного проекта

Старт курса: 15 февраля 2023

Занятия будут проходить по средам с 10.50 до 14.15.

Также из-за праздников планируется два переноса на пятницу, с 15.00 до 18.15

Форма записи на курс

Студенты 5 курса химического факультета кафедры физической химии могут выбрать курс как спецкурс по выбору: https://phys.chem.msu.ru/students-5-course/

Telegram