Языковые модели: классификация текстов и распознавание именных сущностей

Курс является обязательным по учебному плану новой междисциплинарной магистерской программы “Искусственный интеллект для обработки текстов и генерации речи”, первый набор состоялся в 2024/2025 учебном году. Целью Курса является формирование способности использовать теоретические основы дистрибуивной семантики и компьютерной лингвистики для выбора и дообучения больших языковых моделей, направленных на решение задач классификации текстов и распознавания именных сущностей (Named Entity Recognition, NER) (ПК-4). Студент в результате освоения Курса и в качестве итогового проекта по нему должен реализовать практическую часть совей магистерской диссертации. Практические проекты будут выполняться поэтапно в течение всего курса в качестве самостоятельных домашних заданий, выполняемых по образцу задач, которые будут разобраны на занятиях. В дополнение к учебным задачам будут рассмотрены кейсы машинного обучения из актуальных проектов, в которых участвует автор Курса, а именно междисциплинарные проекты при поддержке Программы развития МГУ и ФАСИ.

Занятия проводятся на факультете иностранных языков и регионоведения МГУ им. М. В. Ломоносова

В программе курса 16 занятий: 8 лекций и 8 семинаров-практикумов, а также 8 практических домашних заданий

Формат проведения: оффлайн

Старт курса: 10 февраля 2025 года

Занятия будут проходить по понедельникам с 13:00 до 14:30

Telegram